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Tese (Doutorado)
Posicionador digital com capacidade de reduzir a variabilidade gerada pelo atrito em válvulas de controle (2024)
Berni, Cássio de Carvalho; Garcia, Claudio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: VÁLVULAS, ATRITO, PREDIÇÃO, FALHA
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ABNT
BERNI, Cássio de Carvalho. Posicionador digital com capacidade de reduzir a variabilidade gerada pelo atrito em válvulas de controle. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-18042024-084202/pt-br.php. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Berni, C. de C. (2024). Posicionador digital com capacidade de reduzir a variabilidade gerada pelo atrito em válvulas de controle (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-18042024-084202/pt-br.php
NLM
Berni C de C. Posicionador digital com capacidade de reduzir a variabilidade gerada pelo atrito em válvulas de controle [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-18042024-084202/pt-br.php
Vancouver
Berni C de C. Posicionador digital com capacidade de reduzir a variabilidade gerada pelo atrito em válvulas de controle [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-18042024-084202/pt-br.php
Artigo de periodico
Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning (2024)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Foletto, Angelo Victor Kraemer ; Garcia, Rodrigo Dutra ; Matos, Saulo Neves ; Medina, Maria Mercedes Gamboa ; Marcolino, Leandro Soriano ; Ueyama, Jó
Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, PREDIÇÃO
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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 127, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Ranieri, C. M., Foletto, A. V. K., Garcia, R. D., Matos, S. N., Medina, M. M. G., Marcolino, L. S., & Ueyama, J. (2024). Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 127, 1-17. doi:10.1016/j.engappai.2023.107235
NLM
Ranieri CM, Foletto AVK, Garcia RD, Matos SN, Medina MMG, Marcolino LS, Ueyama J. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127 1-17.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235
Vancouver
Ranieri CM, Foletto AVK, Garcia RD, Matos SN, Medina MMG, Marcolino LS, Ueyama J. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127 1-17.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235
Artigo de periodico
Neuron-specifc enolase at admission as a predictor for stroke volume, severity and outcome in ischemic stroke patients: a prognostic biomarker review (2024)
Mochetti, Matheus Menão ; Silva, Estêvão Garcia Porello; Correa, Adriana Aparecida Feltrin ; Cabette, Marcela Rocha; Perissinotti, Iago Navas ; Silva, Lucas Oliveira Junqueira e ; Pessôa, Adriano de Souza ; Oliveira, Rodrigo Cardoso de ; Silva, Luiz Fernando Ferraz da ; Souza, Heraldo Possolo de ; Alencar, Julio Cesar Garcia de
Source: Scientific Reports. Unidades: FOB, FM
Subjects: BIOMARCADORES, ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL, ENZIMAS, PREDIÇÃO
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ABNT
MOCHETTI, Matheus Menão et al. Neuron-specifc enolase at admission as a predictor for stroke volume, severity and outcome in ischemic stroke patients: a prognostic biomarker review. Scientific Reports, v. 14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53080-6. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Mochetti, M. M., Silva, E. G. P., Correa, A. A. F., Cabette, M. R., Perissinotti, I. N., Silva, L. O. J. e, et al. (2024). Neuron-specifc enolase at admission as a predictor for stroke volume, severity and outcome in ischemic stroke patients: a prognostic biomarker review. Scientific Reports, 14. doi:10.1038/s41598-024-53080-6
NLM
Mochetti MM, Silva EGP, Correa AAF, Cabette MR, Perissinotti IN, Silva LOJ e, Pessôa A de S, Oliveira RC de, Silva LFF da, Souza HP de, Alencar JCG de. Neuron-specifc enolase at admission as a predictor for stroke volume, severity and outcome in ischemic stroke patients: a prognostic biomarker review [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53080-6
Vancouver
Mochetti MM, Silva EGP, Correa AAF, Cabette MR, Perissinotti IN, Silva LOJ e, Pessôa A de S, Oliveira RC de, Silva LFF da, Souza HP de, Alencar JCG de. Neuron-specifc enolase at admission as a predictor for stroke volume, severity and outcome in ischemic stroke patients: a prognostic biomarker review [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53080-6
Artigo de periodico
Prevalence, defining characteristics, and predictors of the nursing diagnosis of spiritual distress in cancer patients undergoing chemotherapy: A longitudinal study (2023)
Martins, Helga; Domingues, Tiago Dias; Carvalho, Emília Campos de; Timmins, Fiona; Caldeira, Sílvia
Source: Journal of Nursing Scholarship. Unidade: EERP
Subjects: ONCOLOGIA, QUIMIOTERAPIA, ANGÚSTIA, PREDIÇÃO, ESTUDOS LONGITUDINAIS
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ABNT
MARTINS, Helga et al. Prevalence, defining characteristics, and predictors of the nursing diagnosis of spiritual distress in cancer patients undergoing chemotherapy: A longitudinal study. Journal of Nursing Scholarship, v. 55, n. 4, p. 782-791, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jnu.12862. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Martins, H., Domingues, T. D., Carvalho, E. C. de, Timmins, F., & Caldeira, S. (2023). Prevalence, defining characteristics, and predictors of the nursing diagnosis of spiritual distress in cancer patients undergoing chemotherapy: A longitudinal study. Journal of Nursing Scholarship, 55( 4), 782-791. doi:10.1111/jnu.12862
NLM
Martins H, Domingues TD, Carvalho EC de, Timmins F, Caldeira S. Prevalence, defining characteristics, and predictors of the nursing diagnosis of spiritual distress in cancer patients undergoing chemotherapy: A longitudinal study [Internet]. Journal of Nursing Scholarship. 2023 ; 55( 4): 782-791.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jnu.12862
Vancouver
Martins H, Domingues TD, Carvalho EC de, Timmins F, Caldeira S. Prevalence, defining characteristics, and predictors of the nursing diagnosis of spiritual distress in cancer patients undergoing chemotherapy: A longitudinal study [Internet]. Journal of Nursing Scholarship. 2023 ; 55( 4): 782-791.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jnu.12862
Artigo de periodico
Prediction of ball direction in soccer penalty through kinematic analysis of the kicker (2023)
Faquin, Bruno Secco ; Teixeira, Luis Augusto ; Candido, Cristiane Regina Coelho; Coelho, Daniel Boari ; Dascal, Juliana Bayeux ; Okazaki, Victor Hugo Alves
Source: Journal of sports sciences. Unidade: EEFE
Subjects: FUTEBOL, BIOMECÂNICA, DESEMPENHO ESPORTIVO, TOMADA DE DECISÃO, PREDIÇÃO
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ABNT
FAQUIN, Bruno Secco et al. Prediction of ball direction in soccer penalty through kinematic analysis of the kicker. Journal of sports sciences, v. 41, n. 7, p. 668-676, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02640414.2023.2232679. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Faquin, B. S., Teixeira, L. A., Candido, C. R. C., Coelho, D. B., Dascal, J. B., & Okazaki, V. H. A. (2023). Prediction of ball direction in soccer penalty through kinematic analysis of the kicker. Journal of sports sciences, 41( 7), 668-676. doi:10.1080/02640414.2023.2232679
NLM
Faquin BS, Teixeira LA, Candido CRC, Coelho DB, Dascal JB, Okazaki VHA. Prediction of ball direction in soccer penalty through kinematic analysis of the kicker [Internet]. Journal of sports sciences. 2023 ; 41( 7): 668-676.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02640414.2023.2232679
Vancouver
Faquin BS, Teixeira LA, Candido CRC, Coelho DB, Dascal JB, Okazaki VHA. Prediction of ball direction in soccer penalty through kinematic analysis of the kicker [Internet]. Journal of sports sciences. 2023 ; 41( 7): 668-676.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02640414.2023.2232679
Dissertação (Mestrado)
Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer (2023)
Oliveira, Vinicius Santos; Lima, Antônio Carlos Pedroso de (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PREDIÇÃO
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ABNT
OLIVEIRA, Vinicius Santos. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Oliveira, V. S. (2023). Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/
NLM
Oliveira VS. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/
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Oliveira VS. Métodos de árvores de decisão em análise de sobrevivência: uma aplicação a dados de câncer [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08022024-095259/
Artigo de periodico
Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women (2023)
Carvalho, Guilherme Michel Lima de; Dias, Jaqueline Lopes ; Henriques, Marcos Jardel ; Sanches, Felipe Padula; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Louzada, Francisco
Source: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, DIABETES MELLITUS, MULHERES INDÍGENAS
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ABNT
CARVALHO, Guilherme Michel Lima de et al. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 44-57, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Carvalho, G. M. L. de, Dias, J. L., Henriques, M. J., Sanches, F. P., Gonzatto Junior, O. A., Romero, R. A. F., & Louzada, F. (2023). Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 44-57. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
NLM
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Vancouver
Carvalho GML de, Dias JL, Henriques MJ, Sanches FP, Gonzatto Junior OA, Romero RAF, Louzada F. Statistical machine learning for predicting diabetes cases in indigenous women [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 44-57.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370005.pdf
Artigo de periodico
Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil (2023)
Pereira, Marcos Antonio Alves ; Russo, Cibele Maria ; Cavalcante, Mileno Tavares
Source: Revista Principia. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, COVID-19, PREDIÇÃO, BRASIL
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ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves e RUSSO, Cibele Maria e CAVALCANTE, Mileno Tavares. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Pereira, M. A. A., Russo, C. M., & Cavalcante, M. T. (2023). Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia. doi:10.18265/2447-9187a2022id7712
NLM
Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712
Vancouver
Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712
Artigo de periodico
Measurement of extracapsular extension in sentinel lymph node as a possible predictor of residual axillary disease in breast cancer (2023)
Freitas, Gabriela Boufélli de; Mota, Bruna Salani ; Maesaka, Jonathan Yugo ; Pinheiro, Cintia Cardoso ; Lima, Luiz Guilherme Cernaglia Aureliano de ; Soares Junior, Jose Maria ; Baracat, Edmund Chada ; Filassi, José Roberto
Source: Clinics. Unidade: FM
Subjects: LINFONODOS, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, PREDIÇÃO, METÁSTASE ANIMAL
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ABNT
FREITAS, Gabriela Boufélli de et al. Measurement of extracapsular extension in sentinel lymph node as a possible predictor of residual axillary disease in breast cancer. Clinics, v. 78, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/54729. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Freitas, G. B. de, Mota, B. S., Maesaka, J. Y., Pinheiro, C. C., Lima, L. G. C. A. de, Soares Junior, J. M., et al. (2023). Measurement of extracapsular extension in sentinel lymph node as a possible predictor of residual axillary disease in breast cancer. Clinics, 78. doi:10.1016/j.clinsp.2023.100216
NLM
Freitas GB de, Mota BS, Maesaka JY, Pinheiro CC, Lima LGCA de, Soares Junior JM, Baracat EC, Filassi JR. Measurement of extracapsular extension in sentinel lymph node as a possible predictor of residual axillary disease in breast cancer [Internet]. Clinics. 2023 ; 78[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/54729
Vancouver
Freitas GB de, Mota BS, Maesaka JY, Pinheiro CC, Lima LGCA de, Soares Junior JM, Baracat EC, Filassi JR. Measurement of extracapsular extension in sentinel lymph node as a possible predictor of residual axillary disease in breast cancer [Internet]. Clinics. 2023 ; 78[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/54729
Artigo de periodico
Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile (2023)
Ferreira, Paulo Henrique ; Barrios-Blanco, Leonardo; Santana, Hugo R; Castillo-Rojas, Wilson Andrés ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco
Source: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, FUTEBOL
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ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 9-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Ferreira, P. H., Barrios-Blanco, L., Santana, H. R., Castillo-Rojas, W. A., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2023). Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 9-21. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
NLM
Ferreira PH, Barrios-Blanco L, Santana HR, Castillo-Rojas WA, Suzuki AK, Louzada F. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 9-21.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
Vancouver
Ferreira PH, Barrios-Blanco L, Santana HR, Castillo-Rojas WA, Suzuki AK, Louzada F. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 9-21.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
Artigo de periodico
Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil (2023)
Silva, Gabriela Fideles; Duarte, L. S; Shirassu, Mirian Matsura; Peres, S. V; Moraes, M. A. de; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Source: Artificial Intelligence in the Life Sciences. Unidade: FSP
Subjects: NEOPLASIAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MORTALIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PREDIÇÃO, BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Gabriela Fideles et al. Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil. Artificial Intelligence in the Life Sciences, v. 3, p. art. 100061 [8], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ailsci.2023.100061. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Silva, G. F., Duarte, L. S., Shirassu, M. M., Peres, S. V., Moraes, M. A. de, & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2023). Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil. Artificial Intelligence in the Life Sciences, 3, art. 100061 [8]. doi:10.1016/j.ailsci.2023.100061
NLM
Silva GF, Duarte LS, Shirassu MM, Peres SV, Moraes MA de, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil [Internet]. Artificial Intelligence in the Life Sciences. 2023 ;3 art. 100061 [8].[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ailsci.2023.100061
Vancouver
Silva GF, Duarte LS, Shirassu MM, Peres SV, Moraes MA de, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil [Internet]. Artificial Intelligence in the Life Sciences. 2023 ;3 art. 100061 [8].[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ailsci.2023.100061
Artigo de periodico
Advancing school dropout early warning systems: the IAFREE relational model for identifying at-risk students (2023)
Vasconcelos, Angelina Nunes de ; Freires, Leogildo Alves ; Loureto, Gleidson Diego Lopes ; Fortes, Gabriel; Costa, Júlio Cezar Albuquerque da ; Torres, Luan Filipy Freire; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Cordeiro, Thiago Damasceno ; Isotani, Seiji
Source: Frontiers in Psychology. Unidade: ICMC
Subjects: EVASÃO ESCOLAR, PREDIÇÃO, FATORES DE RISCO, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASCONCELOS, Angelina Nunes de et al. Advancing school dropout early warning systems: the IAFREE relational model for identifying at-risk students. Frontiers in Psychology, v. 14, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1189283. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Vasconcelos, A. N. de, Freires, L. A., Loureto, G. D. L., Fortes, G., Costa, J. C. A. da, Torres, L. F. F., et al. (2023). Advancing school dropout early warning systems: the IAFREE relational model for identifying at-risk students. Frontiers in Psychology, 14, 1-17. doi:10.3389/fpsyg.2023.1189283
NLM
Vasconcelos AN de, Freires LA, Loureto GDL, Fortes G, Costa JCA da, Torres LFF, Pinto IIBS, Cordeiro TD, Isotani S. Advancing school dropout early warning systems: the IAFREE relational model for identifying at-risk students [Internet]. Frontiers in Psychology. 2023 ; 14 1-17.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1189283
Vancouver
Vasconcelos AN de, Freires LA, Loureto GDL, Fortes G, Costa JCA da, Torres LFF, Pinto IIBS, Cordeiro TD, Isotani S. Advancing school dropout early warning systems: the IAFREE relational model for identifying at-risk students [Internet]. Frontiers in Psychology. 2023 ; 14 1-17.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1189283
Trabalho de evento
Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil (2023)
Zhao, Wellington Yuanhe; Nonato, Luis Gustavo ; Russo, Cibele Maria
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: SÃO PAULO (SP), CRIMINALIDADE, PREDIÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZHAO, Wellington Yuanhe e NONATO, Luis Gustavo e RUSSO, Cibele Maria. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil. 2023, Anais.. Dortmund: TU Dortmund University, 2023. Disponível em: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Zhao, W. Y., Nonato, L. G., & Russo, C. M. (2023). Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil. In Proceedings. Dortmund: TU Dortmund University. Recuperado de https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
NLM
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
Vancouver
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
Tese (Doutorado)
Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) (2023)
Yamaguti, Verena Hokino ; Ruffino Netto, Antônio (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: TUBERCULOSE, DESISTÊNCIA DO TRATAMENTO, PREDIÇÃO, ASSISTÊNCIA À SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YAMAGUTI, Verena Hokino. Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB). 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Yamaguti, V. H. (2023). Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/
NLM
Yamaguti VH. Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/
Vancouver
Yamaguti VH. Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/
Dissertação (Mestrado)
Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (2023)
Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Netto, C. F. D. (2023). Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
NLM
Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
Vancouver
Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Influência dos protocolos hormonais na avaliação genética da precocidade sexual e relação entre a precocidade com características de crescimento e carcaça em fêmeas precoce da raça Nelore (2023)
Bis, Flávia Cristina; Rey, Fernando Sebastián Baldi (Orientador)
Unidade: FZEA
Subjects: PUBERDADE, INSEMINAÇÃO ARTIFICIAL ANIMAL, NOVILHOS, GORDURAS, CARNES E DERIVADOS, PREDIÇÃO, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIS, Flávia Cristina. Influência dos protocolos hormonais na avaliação genética da precocidade sexual e relação entre a precocidade com características de crescimento e carcaça em fêmeas precoce da raça Nelore. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-21022024-153824/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Bis, F. C. (2023). Influência dos protocolos hormonais na avaliação genética da precocidade sexual e relação entre a precocidade com características de crescimento e carcaça em fêmeas precoce da raça Nelore (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-21022024-153824/
NLM
Bis FC. Influência dos protocolos hormonais na avaliação genética da precocidade sexual e relação entre a precocidade com características de crescimento e carcaça em fêmeas precoce da raça Nelore [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-21022024-153824/
Vancouver
Bis FC. Influência dos protocolos hormonais na avaliação genética da precocidade sexual e relação entre a precocidade com características de crescimento e carcaça em fêmeas precoce da raça Nelore [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74135/tde-21022024-153824/
Tese (Doutorado)
Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva (2023)
Vieira, Juliana de Camargo; Soriano, Francisco Garcia (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEPSE, PREDIÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Juliana de Camargo. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Vieira, J. de C. (2023). Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/
NLM
Vieira J de C. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/
Vancouver
Vieira J de C. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/
Trabalho de evento-anais periodico
Seleção de parâmetros de regularização por minimização de distâncias esperadas de Bregman (2023)
Helou, Elias Salomão ; Simões, Lucas Eduardo Azevedo ; Santos, Sandra A.
Source: Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC
Subjects: PROBLEMAS INVERSOS, PREDIÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HELOU, Elias Salomão e SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo e SANTOS, Sandra A. Seleção de parâmetros de regularização por minimização de distâncias esperadas de Bregman. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0094. Acesso em: 09 maio 2024. , 2023
APA
Helou, E. S., Simões, L. E. A., & Santos, S. A. (2023). Seleção de parâmetros de regularização por minimização de distâncias esperadas de Bregman. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2023.010.01.0094
NLM
Helou ES, Simões LEA, Santos SA. Seleção de parâmetros de regularização por minimização de distâncias esperadas de Bregman [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2023 ; 10( 1): 010094-1-010094-7.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0094
Vancouver
Helou ES, Simões LEA, Santos SA. Seleção de parâmetros de regularização por minimização de distâncias esperadas de Bregman [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2023 ; 10( 1): 010094-1-010094-7.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0094
Trabalho de evento
Artificial neural networks applied to time series for flood prediction (2023)
Mesquita, Laleska A. F; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: ENCHENTES URBANAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MESQUITA, Laleska A. F e RANIERI, Caetano Mazzoni e UEYAMA, Jó. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Mesquita, L. A. F., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). Artificial neural networks applied to time series for flood prediction. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234355.
NLM
Mesquita LAF, Ranieri CM, Ueyama J. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355
Vancouver
Mesquita LAF, Ranieri CM, Ueyama J. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355
Tese (Doutorado)
Predição de infecção clinicamente relevante por citomegalovírus utilizando o teste Quantiferon-CMV em receptores de transplante renal CMV-soropositivos (2023)
Reusing Junior, José Otto; David Neto, Elias (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: CITOMEGALOVIRUS, IMUNOLOGIA DE TRANSPLANTES, INFECÇÕES OPORTUNISTAS, PREDIÇÃO, REGRESSÃO LOGÍSTICA, TRANSPLANTE DE RIM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REUSING JUNIOR, José Otto. Predição de infecção clinicamente relevante por citomegalovírus utilizando o teste Quantiferon-CMV em receptores de transplante renal CMV-soropositivos. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-08052023-170032/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Reusing Junior, J. O. (2023). Predição de infecção clinicamente relevante por citomegalovírus utilizando o teste Quantiferon-CMV em receptores de transplante renal CMV-soropositivos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-08052023-170032/
NLM
Reusing Junior JO. Predição de infecção clinicamente relevante por citomegalovírus utilizando o teste Quantiferon-CMV em receptores de transplante renal CMV-soropositivos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-08052023-170032/
Vancouver
Reusing Junior JO. Predição de infecção clinicamente relevante por citomegalovírus utilizando o teste Quantiferon-CMV em receptores de transplante renal CMV-soropositivos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-08052023-170032/

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